Ook een manier om goedkope staal uit China tegen te gaan. Het duurt nog even.
Bron: fd.nl vandaag 6:00
Staalfabrikant Tata Steel strijdt met zelflerende computers tegen Chinezen
Staalfabrikant Tata Steel zet zelflerende computers in om de concurrentiestrijd met de Chinezen aan te kunnen. Chinese staalbedrijven dumpen hun overproductie op de Europese markt. Ook Tata Steel heeft hier last van.
Door het productieproces met zelflerende computers oftewel kunstmatige intelligentie slimmer te maken kan het concern klanten op maat gemaakt staal verkopen tegen dezelfde kosten als waartegen het grote volumes produceert. Ook kan zo vrij precies worden bepaald waar 'onregelmatigheden' in het staal zitten, zodat minder fouten in de productie van bijvoorbeeld de autoproducenten ontstaan.
Zich onderscheiden
‘Ik ben ervan overtuigd dat dit de weg is’, zegt Hans Fischer, chief technology officer (cto) van Tata Steel Europa, zonder aan te willen geven hoeveel geld het concern hiervoor heeft vrijgemaakt. ‘Kunstmatige intelligentie is een van onze cruciale concurrentievoordelen. In de industrie kijkt iedereen naar hoe zich te onderscheiden. Wij staan pas aan het begin, maar dit is een "gamechanger".’
Personaliseren
Om deze belofte waar te kunnen maken opent Tata Steel vrijdag in het bijzijn van burgemeester Eberhard van der Laan een kantoor op het Amsterdam Science Park. Op dit park huizen verschillende start-ups die zijn gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie. ‘Hier komen we met mensen in aanraking die we in ons traditionele wereldje niet tegenkomen’, verwoordt Fischer zijn keuze voor Amsterdam.
Uitdaging
China dumpt overproductie op Europese markt
‘Gamechanger’
Kosten omlaag door slimmer produceren
Wens klant
Productie van staal wordt gepersonaliseerd
Een eerste verandering die Tata Steel doorvoert, is staal personaliseren. ‘We zijn gewend grote volumes te maken. Maar dat wil de klant niet meer’, zegt Fischer. ‘De klant geeft zelf aan wat hij wil hebben, bijvoorbeeld een specifiek soort staal voor de productie van een wasmachine. Dat kunnen we maken door intelligent naar de rollen staal te kijken.' Het gebruik van data is hierbij van belang.
Patroonherkenning
Een volgende verandering is de kwaliteitscontrole. Daarvoor heeft Tata Steel de afgelopen twee maanden met Scyfer, een Amsterdamse spin-off van de Universiteit van Amsterdam, gewerkt. Zij schrijven algoritmen waardoor computers patronen leren herkennen, zodat per centimeter kan worden beoordeeld of het staal bijvoorbeeld gladder of ruwer is of minder olie bevat dan de klant heeft besteld.
Voor een autofabrikant kan het volgens Fischer grote gevolgen hebben als een verstoring pas bekend wordt als de rol staal bijvoorbeeld al tot een autodeur wordt geperst. ‘Als we dat eerder kunnen opsporen, kunnen zij en wij efficiënter werken. Maar ook batterijproducenten als Duracell willen zeker weten dat er geen gaatjes in het staal zitten. Een batterij mag absoluut niet lekken.’
Oog versus camera
Kunstmatige intelligentie levert bedrijven veel voordelen op. De maatschappelijke discussie gaat vooral over het verlies van banen. Hoe slimmer computers worden, hoe meer taken ze overnemen van de mens. De kwaliteitscontrole van Tata Steel is nu ook nog voor een belangrijk deel mensenwerk. Inspecteurs beoordelen het oppervlak. Camera’s helpen hier weliswaar bij, maar het oog ziet nog altijd meer en de mens kan ook beter beoordelen. Die verhouding kan veranderen, bevestigt Fischer.
Het is de keuze tussen twee kwaden. Zo zet de cto ook data-analyse in bij de ontwikkeling van technologie om in de toekomst zowel de CO2-uitstoot als het energieverbruik bij de productie van staal met minimaal 20% te verlagen. Hierbij worden slimme computers ingezet en wordt het voorwerk in het productieproces overbodig. Er wordt al een pilot gedraaid. Wordt dit werkelijkheid, dan kan Tata Steel over pakweg tien jaar mogelijk twee grote fabrieken uitfaseren.