Van het forum tesla, translated met Google:
Ik heb net mijn nieuwe S 90D vandaag opgehaald! Kwam om 17.24.30 uur Droeg het 325 mijl thuis, autopilot 95% van de weg, en het deed fenomenaal. Ik was er echt zorgen over, maar het was stevig. Zijdezacht, ik kan toevoegen! Droeg een deel van de weg in harde regen, en het heeft het niet gefaseerd. Gedroeg door zonder enig probleem. Goed gewerkt!
Is volgens mij de laatste update met TomTom en road dna ?(slechte weersomstandigheden)
Ook een Google translate vertaling van een andere rijder met de nieuwste versie 17.24.30:
Omdat ik ongeduldig ben ... ging ik vanavond een 40 mijl rijden. Hier is mijn observatie van .30 ....
1) lane lijnen en de belangrijkste auto zijn gedetailleerder op de AP2 driver display,
2) Er is een voortdurende verbetering in het rijvertrouwen en blijft in het centrum,
3) over het vertragen van de snelheidsgrens op een overgangstransitie naar een andere snelweg die waarschijnlijk er op vorige versies was ...
Algehele grote stappen in de AP2-snelweg over de laatste twee updates, gelijk of beter dan mijn beste AP1-ervaring ... de grootste verbeteringsruimte lijkt op de stadsstraten te zijn en erkent wanneer auto's op een lichte weg worden geparkeerd. Zeer nieuwsgierig hoe extra camera's en stopzetten licht herkenning dingen gaan beïnvloeden.
Zien toch allebei sterke verbetering de laatste update....van TomTom???
En nog een:
Ik heb .30 vandaag op mijn MS / HW2. Was in .17 geweest.
Op de snelweg in Phoenix was 17 wel heel goed in mijn opinie. Dus, ik verwachtte geen verandering, maar .30 heeft merkbaar gladder hanteren.
Op de straten van de oppervlakte is .30 beter - gladder op stops en begint. Hanteer goed door kruispunten. Heb je een beetje dicht bij de rand van de rand op één punt, maar over het algemeen best goed. Ik zie het niet echt op het gebruik van het oppervlak op de straten tot het nog meer mogelijkheden krijgt.
Ik voel me dat ze vooruitgang maken en het gaat over waar ik verwachtte dat het zou zijn. Heel geïnteresseerd in de volgende ronde updates. Ook benieuwd hoe ze al de gegevens gebruiken die ze nu verzamelen om te trainen. Zouden zij een regionale of gelokaliseerde aanpak nemen? Of is dat ook van belang?