Hik schreef op 30 april 2016 14:24:
[...]
Ik vertrouw toch meer op de visie van Amnon Shashua wanneer hij het over Deep Neural Networks heeft. Een demo bouwen op grond van een bekend en gemakkelijk parcours is geen uitdaging. Bij Mobileye werken aan het einde van 2016 1000 mensen aan het annoteren van visuele waarnemingen en verkeerssituaties. Jij bent daar wel bekend mee dacht ik. Een beetje simpel gesteld: ze leren het neurale netwerk situaties en beelden herkennen. Dit soort bedrijfjes echter, en ook comma.ai doen dit niet. Zij gaan ervan uit dat ze alles met algoritmes en neurale netwerken kunnen oplossen. Shashua zegt: er zit een onmogelijke exponentiële leercurve aan deze benadering.
Je kunt in een heuristische ongeving nooit alle situaties vooraf tegenkomen. Je riskeert het dus dat de SDC op een gegeven moment als eerste een onbekende situatie tegenkomt en dan niet meer weet wat te doen. Door annotatie zoals Mobileye dit doet kun je vooraf dit soort situaties simuleren en voorleggen aan het neurale netwerk. Sorry, ik realiseer me dat dit een beetje een simpele voorstelling van zaken is en kort door de bocht, maar het begrip 'tijd' en de leerervaring die het netwerk in die tijd opdoet; gewoon heel veel kilometers maken net zoals Google, dat doen die startups niet. Het zou dus best kunnen dat ze zich op korte termijn rijk rekenen.